工业4.0:从这里到那里还有多远?
由Jon D. Devine撰写，Infor
“工业4.0”是制造业论坛的热门话题。但在现实生活中，这个概念对制造商意味着什么呢?
首先，找到这个概念的一致定义是令人惊讶的难以捉摸的。根据维基百科，工业4.0是“使用现代智能技术对传统制造业和工业实践进行的自动化”。但大多数行业专家会补充这一点，解释自动化将如何实现前所未见的数据捕捉能力，反过来，这将揭示之前隐藏的真相和成功之路，否则不会被发现。
为什么我们对工业4.0有不同的看法?也许它发生在关于一个更新的、更光明的未来的谈话中——在这个未来中，一些人可能会感到失落、脱节，或者更糟糕的是，工业4.0需要如此多的改变，以至于他们可能只是停留在舒适的地方，他们可以继续像以前那样生产小部件。
了解你为什么需要工业4.0技术
对未知的恐惧是人类的正常反应。我一定要进入工业4.0吗?如果我不这么做会怎么样?我可以多走一点还是多走一点?(这到底是什么意思?)这些都是有效的询问，我们足够聪明，知道这一点，因为我们可以用技术做一些事情并不意味着我们自动应该．
我相信我们看到了不同的视角，因为在任何变化的情况下，人们看到了不同程度的风险和价值。在我们对更美好的制造业未来的兴奋和期待中，我们描述了一个充满新好处的世界，但我们可能忽略了如何实现它。
我们知道我们想要变得更好。但在我们付钱之前，我们需要知道回报是多少。当然，我们想要知道我们正朝着好的、积极的方向前进，而不是在某种奥威尔式的未来中做出贡献，也不是在科幻电影情节中出了大错。
因此，要真正支持工业4.0，负责任的制造商必须能够回答这个必要条件为什么他们想要或需要它，他们想从它那里得到什么，它需要什么。
如果必要的改变似乎太大，旅行甚至在开始之前就被取消了。作为行业领导者，我们有机会也有责任证明，向工业4.0的转变并不一定是一个时代到另一个时代的根本变化。事实上，我们可以证明它更像是一个有计划的进化，而不是一个惊人的变形。我们说的是小步，而不是巨大的飞跃。
ERP供应商更新提供了当今顶级食品和饮料软件解决方案的近距离观察。与典型的软件概述相比，该报告提供了更多的信息和更真实的见解，将复杂的数据清晰地呈现出来，便于分析和比较。
然而，如果你仍然觉得向工业4.0的“过渡”超出了你所在组织的目标或能力，那么这里有一些好消息:你可能已经在这个过程中了。
机器在使用过程中会被磨损和消耗，更换部件和维护协议是进入4.0环境的很好的例子。你可以追踪买了什么、修了什么、怎么修的、什么时候修的，每天都变得更聪明。
基于你所学到的，随着时间的推移，你会发现优化和变得更好、更经济、更快的机会。数据是现成的，随着我们观察和改进我们的行动，我们支持并进一步发展4.0的世界。从在少数领域应用开始，随着你的舒适度的提高，扩展到其他操作。推动我们前进的力量已经存在。
精明的制造商也会认识到技术的变化比人的变化更快。发明很少带有一套说明，更不用说培训课程和幻灯片供每个人学习了。技术和培训很少在同一天到达。
这种时间上的抵消通常表现为对劳动力的失望，并最终导致必需的工人和受过充分培训的可用工人之间的差距。这就是为什么培训总是必须被视为一个持续的过程，而不是一个达到和超越的里程碑。我们需要学习如何改变，并在改变的艺术上做得更好。它永远不会结束。科技鼓励我们改进和增加更多价值，成为更好的自己。
市场力量推动技术进步
然而，尽管有这些潜力，一些制造商可能会继续怀疑他们是否真的需要4.0。对你来说，在考虑你的制造业务的长期健康时，有两个词要放在前面和中心:功能淘汰。
功能性报废意味着你的机器性能不再达到市场要求的水平，你无法对其进行足够的修改以使其符合市场要求，这一天肯定会到来。这也适用于您的流程。
不管你喜不喜欢，市场有时要求只有新型组织才有能力以“正确”或“理想”的方式生产小部件。在这一点上，你要么加入了技术增强的行列，要么还没有，报价请求和采购订单(或缺乏它们)是出了名的冷漠和无情。你要么赢要么输。
想象一个更高效的未来
那么，工业4.0可怕吗?远不及另一种选择!这也不是我们应该努力避免的事情。相反，它是一种需要拥抱、培养并成为奇迹的一部分的东西。我们有幸成为其中的一员，这是我们欠自己的。
想象一下，如果能以最有效的方式获得原材料并运输到你手中，将节省多少时间和金钱。想象一下，你的工厂可以完美地安排轮班和特定的劳动力需求，停机时间大大减少。想象一下，装满库存的托盘以最合乎逻辑的顺序完美地排列在机器上。想象一下永远用不完的切削工具、磨料、钻头、过滤器等等。
想象一下，装满子组件的托盘，传递它们的位置以及它们的组装情况，所有这些都实时显示在屏幕上。想象一下，你的生产线会告诉你它们已经生产了多少，需要什么维护，这样你就可以在它坏掉之前修好它。想象一下，一卡车完美的零件被运送到你的客户那里，你们都知道它们在哪里，什么时候到达。这就是技术的意义所在。
更好的数据带来更好的控制
从这儿到那儿有多远?我们要走多远才能真正进入工业4.0?这不是正确的问题。正确的问题应该是你想要多少额外的价值。
对这个值的适当衡量并不是用速度、成本、产量或类似类型的数据组等传统术语来表示的。确切地说，答案是在控制方面。控制是工业4.0提供的有形价值，而数据是实现这一目标的基础。
长期以来，更努力、更快地工作一直是我们的策略，但我们已经找到了。从控制的角度衡量价值，并不断改进你的控制。你会喜欢这个结果的。这不就是数据的作用吗?
乔恩·d·迪瓦恩是Infor的行业负责人和销售总监。Jon在制造、销售、采购和项目管理方面拥有超过25年的经验，他为美国和世界各地的潜在客户和客户提供专业知识。
